إنترنت الأشياء و الطريق نحو عالم متصل و ذكي 2024
إنترنت الأشياء يصف شبكة الأشياء المادية المضمنة مع المستشعرات و البرامج و التقنيات الأخرى بغرض توصيل البيانات مع الأجهزة عبر الإنترنت.

يتقدم إبتكار التقني و إنترنت الأشياء (Internet of things) حاليًا بمثل هذه الوتيرة السريعة، بحيث يبدو أن التوقعات السنوية للأنماط قد عفا عليها الزمن حتى قبل أن يتم نشرها كإدخال أو مقالة مدونة.
مع تطور الابتكار، فإنه يمكّن من التغيير و التقدم بشكل أسرع، مما يتسبب في تسريع معدل التقدم، حتى ينتهي على المدى الطويل إلى الأسي.
لا تتغير المهن القائمة على الابتكار بتلك السرعة المكافئة، و مع ذلك فهم يتطورون، و يدرك الحكيم في تقنية المعلومات و إنترنت الأشياء أن وظيفته لن تبقى مكافئة. دائمًا ما يكون عامل تكنولوجيا المعلوميات في القرن الحادي و العشرين يتعلم دائمًا.
أنا لا أحصل على هذا المعنى لك؟ و هذا يعني أن تبقى الحالية مع أنماط الابتكار. ما هو أكثر من ذلك، أنه يعني إبقاء عينيك على المستقبل، لمعرفة القدرات التي عليك أن تعرفها و أنواع الوظائف التي تحتاج إلى تلبية جميع المتطلبات للقيام بها.
فيما يلي ثمانية أنماط ابتكار يجب أن تبحث عنها في عام 2021، و جزء من المهن التي ستتخذها هذه الأنماط. لأن فرصة لإعداد نفسك لواحدة من هذه المهن الصاعدة في الوقت الحاضر الإبتكار التقني و إنترنت الأشياء.
الذكاء الاصطناعي و إنترنت الأشياء:
لقد اكتسبت القدرة العقلية من صنع الإنسان، أو الذكاء الاصطناعى، بفعالية الكثير من الطنانة في الآونة الأخيرة، و مع ذلك فهي تظل نمطًا يجب مراقبته نظرًا لأن تأثيراته على كيفية العيش و العمل و اللعب في الفترات الأولى فقط. و الأكثر من ذلك، أنشأت أجزاء مختلفة من الذكاء الاصطناعى و إنترنت الأشياء، بما في ذلك التعلم الآلي، و التي سنذهب إليها تحتها.
يعمل الذكاء الذي يصنعه الإنسان على أطر عمل أجهزة الكمبيوتر الشخصية التي عملت على عكس المعرفة الإنسانية و أداء المهام، على سبيل المثال، الاعتراف بالصور أو الخطاب أو الأمثلة و القيادة الأساسية. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقوم بهذه المهام بشكل أسرع و أكثر دقة من الناس.
الاستخبارات القائمة على الحاسوب موجودة منذ عام 1956 و حتى الآن تستخدم بشكل عام. الحقيقة هي أن خمسة من كل ستة أمريكيين يستخدمون فوائد الذكاء الاصطناعي و إنترنت الأشياء في بعض الهياكل كل يوم، بما في ذلك تطبيقات المسار، و إدارات التدفق، و الزملاء الفرديون في الهواتف المحمولة، و تطبيقات مشاركة الركوب، و الزملاء الفرديون في المنزل، و الأدوات المنزلية الذكية. على الرغم من استخدام المشتري، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للتخطيط للقطارات و تقييم مخاطر الأعمال و التنبؤ بالدعم و تحسين فعالية الحيوية، من بين العديد من التعهدات الأخرى التي تجني الأموال.
الذكاء المعتمد على الكمبيوتر هو جزء واحد مما نلمح إليه على نطاق واسع كميكنة، و الروبوتية هي قضية مثيرة للاهتمام بسبب سوء حظ الاحتلال المحتمل. سوف يستغني روبوت الدولة المتخصصون عن 73 مليون مهنة إضافية بحلول عام 2030. و مع ذلك ، فإن روبوتات هو جعل مهن مثل الاستغناء عنها، لا سيما في مجال الذكاء الاصطناعى و إنترنت الأشياء: يتوقع النقاد أن عدد الوظائف في الذكاء الاصطناعى سوف يصل إلى 23 مليون وظيفة بحلول عام 2022. المتقدمة و البرمجة و الاختبار و الدعم، لإعطاء بعض الأمثلة. مصمم الوعي من صنع الإنسان هو أحد هذه الوظائف. بعض الدولة سوف قبل باحث المعلومات الخصم طويلة في شرط الخبراء الموهوبين.
التعلم الآلي و إنترنت الأشياء:
التعلم الآلي و إنترنت الأشياء هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعى. باستخدام آلة، يتم برمجة أجهزة الكمبيوتر لتتعلم القيام بشيء لا تتم برمجته للقيام به: فهي تتعلم حرفيًا من خلال اكتشاف الأنماط و الرؤى من البيانات. بشكل عام، لدينا نوعان من التعلم، تحت الإشراف و غير خاضعين للإشراف.
بينما يمثل التعلم الالي مجموعة فرعية من AI، لدينا أيضًا مجموعات فرعية ضمن مجال في ذلك الشبكات العصبية و معالجة اللغة الطبيعية (NLP) و التعلم العميق. كل من هذه المجموعات الفرعية توفر فرصة للتخصص في مجال وظيفي لن ينمو.
يتم نشر التعلم الآلي بسرعة في جميع أنواع الصناعات، مما يخلق طلبًا كبيرًا على المحترفين المهرة. من المتوقع أن ينمو سوق التعلم الآلي و إنترنت الأشياء إلى 8.81 مليار دولار بحلول عام 2022. تستخدم تطبيقات التعلم الآلي في تحليل البيانات و استخراج البيانات و التعرف على الأنماط. من ناحية المستهلك، تعمل ميزة التعلم الالي على تمكين نتائج بحث الويب، و الإعلانات في الوقت الفعلي و اكتشاف اختراق الشبكة، على سبيل المثال لا الحصر من المهام الكثيرة التي يمكنها القيام بها.
بالإضافة إلى إكمال عدد لا يحصى من المهام نيابة عنا، فإنه يولد وظائف. تُصنّف وظائف آلة التعلم ضمن أفضل الوظائف الناشئة على LinkedIn، حيث تم نشر حوالي 2000 من قوائم الوظائف. و هذه الوظائف جيدة: في عام 2017، كان متوسط راتب مهندس تعلم الآلة 106.225 دولار. تشمل وظائف آلة التعلم المهندسين و المطورين و الباحثين و علماء البيانات.
العمليات الآلية:
مثل الذكاء الإصطناعي (AI) و التعلم الالي، يعتبر أتمتة العمليات الروبوتية، ابتكارًا آخر يعمل على ميكنة المهن هو استخدام البرمجة لميكنة إجراءات العمل، على سبيل المثال، فك تشفير التطبيقات، و إعداد التبادلات، و إدارة المعلومات، و على الرغم من الرد على الرسائل.
يقوم الجيش الملكي النيبالي برعاية التعهدات المملة التي اعتاد الأفراد القيام بها. هذه ليست مجرد مهام متواضعة لأحد المتخصصين ذوي الأجور المنخفضة: يمكن تدريب ما يصل إلى 45 في المائة من التمارين التي نقوم بها، بما في ذلك من قبل المشرفين و المتخصصين في مجال المال و المديرين التنفيذيين.
على الرغم من حقيقة أن فورستر للأبحاث تقيس حوسبة أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) سوف يعرض توظيف 230 مليون أو أكثر من المتخصصين في التعلم أو حوالي 9 في المائة من القوى العاملة في جميع أنحاء العالم، فإن RPA تقوم بالإضافة إلى ذلك بمهن جديدة مع تغيير المهن الحالية.
وجدت ماكينزي أن أقل من 5 في المائة من المهن يمكن أن تكون آلية بالكامل، و لكن حوالي 60 في المائة يمكن أن تكون محوسبة في منتصف الطريق.بالنسبة لك بصفتك خبيرًا في تكنولوجيا المعلومات و إنترنت الأشياء في التطلع إلى المستقبل و محاولة فهم أنماط الابتكار، تقدم الكثير من فرص العمل، بما في ذلك المهندس و رئيس المشروع و خبير العمل و مصمّم الترتيب و المتخصص. ما هو أكثر من ذلك، هذه المهن تدفع جيدا.
يقول موقع SimplyHired.com أن راتبا أتمتة العمليات الروبوتية العادي يبلغ 73.861 دولارًا، و مع ذلك فإن هذا هو المعدل الطبيعي المتراكم من معدلات الأجور للمصممين المبتدئين حتى مهندسي الترتيب الأقدم، حيث يحصل 10 في المائة منهم على أكثر من 141.000 دولار سنويًا.
على الرغم من أن العديد من الأشخاص يعتبرون ابتكار blockchain فيما يتعلق بأشكال النقود الرقمية، على سبيل المثال Bitcoin، توفر blockchain أمانًا مفيدًا من وجهات نظر مختلفة.
في أسهل الشروط، يمكن تصوير blockchain كمعلومات يمكنك إضافتها فقط، و ليس الانتقاص منها أو تغييرها. و بالتالي، فإن عبارة “سلسلة” منذ أن تقوم بعمل سلسلة من المعلومات. عدم وجود القدرة على تغيير المربعات السابقة هو الشيء الذي يجعلها آمنة للغاية. و بالمثل، يتم فرض قيود التوافقيات، كما هو موضح في مقالة Forbes، بحيث لا يستطيع أي عنصر تحمل مسؤولية المعلومات. مع blockchain، لا داعي لأن تهتم بأمر من الخارج لإدارة التبادلات أو الموافقة عليها.
هذا الأمان المرتفع هو السبب في استخدام blockchain لأموال التشفير، و لماذا يمكنه تحمل مهمة ضخمة في ضمان البيانات، على سبيل المثال، المعلومات التصالحية الفردية. يمكن استخدام Blockchain لتحسين شبكة المخزون في جميع أنحاء العالم بشكل جذري، كما هو موضح هنا، تمامًا مثل ضمان الموارد، على سبيل المثال، الحرف اليدوية و الأرض.
ما هو أكثر من ذلك، كما الاستفادة من زيادات الابتكار blockchain، و كذلك الاهتمام للخبراء الموهوبين. بهذه الطريقة، نحن الآن وراء. كما هو موضح من قبل Techcrunch، تعد الوظائف المرتبطة بـ blockchain ثاني أسرع تصنيف مهن، مع 14 فرصة عمل لكل مهندس blockchain واحد. يتمتع مهندس blockchain بخبرة عملية في إنشاء و تنفيذ التصميم و الترتيبات باستخدام ابتكار blockchain. التعويض السنوي العادي للمهندس blockchain هو 130.000 دولار.
نشاط المهندس ليس هو الوحيد الذي يمكن الوصول إليه في مساحة blockchain، على أي حال. يبحث الرؤساء بالإضافة إلى ذلك عن متخصصي البرمجة و الخبراء و مسؤولي المهام. يمكن الوصول إلى الوظائف في مؤسسات الميزانية، و لكن بالإضافة إلى خدمات التجزئة و الخدمات الطبية، و من المرجح أن يتم تجميعها قريبًا أيضًا.
الحوسبة الحافة:
منذ بعض الوقت، تطور نمط الحوسبة المراد مراقبته، و أصبحت الحوسبة الموزعة تتطور إلى مستوى قياسي، مع وجود لاعبين حقيقيين AWS (خدمات الويب من امزون) و Microsoft Azure و Google Cloud في السوق. إن اختيار الحوسبة الموزعة و إنترنت الأشياء آخذ في التطور، حيث ينتقل عدد متزايد من المنظمات إلى ترتيب سحابة. في أي حال، فإنه ليس مرة أخرى الابتكار المتزايد. الحافة هي. التحرك، الحوسبة الموزعة، و مسح الطريق للحافة.
الواقع الافتراضي و الواقع المعزز:
تقوم تقنية الواقع الإفتراصي (VR) بإنزال العميل في موقف بينما يقوم الواقع المعزز (AR) بترقية حالتها. على الرغم من حقيقة أن VR قد استخدم بشكل أساسي للألعاب حتى هذه المرحلة، فقد تم استخدامه أيضًا لإعداد، كما هو الحال مع VirtualShip، و هي برمجية استنساخية تُستخدم لإعداد قادة القوات البحرية الأمريكية و الجيش و خفر السواحل. بوكيمون العودة السائدة هي حالة من AR.
كلاهما لديه إمكانات هائلة في التحضير، التسلية، التعليم، العرض، و حتى الاستعادة بعد التلف. يمكن استخدام إما لإعداد متخصصين للقيام بالإجراءات الطبية ، أو إعطاء رواد المعرض محنة أكثر عمقًا، أو تحسين أوراق التسلية، أو حتى ترقية العروض، كما هو الحال مع غطاء النقل Pepsi Max هذا.
ارتفع الاهتمام بالأشخاص الذين يأملون في الحصول على وظيفة باستخدام معلومات VR بنسبة 37 في المائة، و لكن يصعب على الممثلين المحتملين الحصول عليها. هذا الطلب سيزيد فقط.
هناك لاعبون مهمون في عرض VR، على غرار جوجل و سامسونج و أكلوس (Oculus)، و مع ذلك، فإن الكثير من الشركات الجديدة تتشكل و ستتقلص أو تحاول، في ضوء هذا النقص. البدء في الواقع الافتراضي لا يتطلب قدرا كبيرا من المعلومات المحددة. بإمكان المواهب الأساسية للبرمجة و التوقعات الرائدة العثور على وظيفة، و إن كان مختلف الرؤساء سيبحثون عن البصريات كمجموعة من القدرات و بناء المعدات أيضًا.
الأمن السيبراني:
قد لا يظهر الأمان الرقمي ابتكارًا متصاعدًا، نظرًا لأنه كان موجودًا لبعض الوقت، إلا أنه يتقدم بنفس الطريقة التي قد يحدث بها تقدم مختلف. هذا جزئيًا على أساس أن المخاطر جديدة باستمرار. لن يستسلم المبرمجون الحاقدون الذين يحاولون الوصول إلى المعلومات بطريقة غير مشروعة في أي وقت في المستقبل القريب، و سيواصلون اكتشاف الطرق للتغلب على أصعب جهود السلامة.
بالإضافة إلى ذلك إلى حد محدود على أساس أنه يتم تعديل الابتكار الجديد لرفع مستوى الأمان. ثلاثة من هذه التطورات هي تأكيد المعدات، و الابتكار السحابي، و التقاط عميق، على النحو الذي أشار إليه سيد واحد. آخر يتضمن معلومات سوء الحظ العمل المضاد و إجراء الفحص إلى المتهدمة. مهما كان طول المدة التي يكون لدينا فيها مبرمجون، سيكون لدينا الأمان الرقمي باعتباره ابتكارًا متطورًا لأنه سيتقدم باستمرار للحماية ضد هؤلاء المبرمجين.
كدليل على المتطلبات الصلبة لخبراء الأمن السيبراني، فإن عدد وظائف الأمن السيبراني ينمو عدة مرات أسرع من المهن التقنية الأخرى. مهما كان الأمر، فإننا نفتقد العلامة فيما يتعلق بملء هذه الوظائف. وفقًا لذلك، من المتوقع أن يكون لدينا 3.5 مليون وظيفة شاغرة للأمن السيبراني بحلول عام 2021.
تدفع العديد من المهن الأمنية الرقمية سبل العيش المكونة من ستة أرقام، و يمكن أن تنتقل الوظائف من مبرمج معنوي إلى مصمم أمن إلى كبير ضباط الأمن، مما يوفر طريقة واعدة في مجال المهنة لشخص يحتاج إلى الدخول إلى هذه المنطقة و البقاء فيها.
إنترنت الأشياء:
على الرغم من أن الأمر يبدو و كأنه عملية تحويل كنت تلعبها على هاتفك الخلوي، فإن إنترنت الأشياء (IoT) هو ما سيأتي. يتم حاليًا تشغيل العديد من “الأشياء” مع توفر شبكة WiFi، مما يعني أنه يمكن ربطها بالإنترنت – و بعضها البعض. و بالتالي، فإن إنترنت الأشياء، أو إنترنت الأشياء.
تعمل تقنيات إنترنت الأشياء على تمكين الأدوات و الأجهزة المنزلية و السيارات وأكثر من ذلك بكثير من أن ترتبط وتداول المعلومات عبر الإنترنت. ما هو أكثر من ذلك، نحن فقط لنبدأ بمراحل إنترنت الأشياء: إن كمية أدوات إنترنت الأشياء التي تم تحقيقها بلغت 8.4 مليار من كل عام 2017 و من المتوقع أن تحقق 30 مليار أداة بحلول عام 2020.
كمتسوقين، أصبحنا الآن نستخدم إنترنت الأشياء. يمكننا أن نربط مداخلنا عن بُعد بعيدًا عن فرصة أن نتجاهلها عندما نغادر للعمل و نقوم بتسخين دجاج الشوايات في طريقنا إلى المنزل من العمل، كل ذلك أثناء متابعتنا للعافية على Fitbits لدينا و رحب برحلة مع Lyft. سواء كان الأمر كذلك، فإن لدى المنظمات بالمثل الكثير لتنتقل إليه الآن عاجلاً و ليس آجلاً.
يمكن لإنترنت الأشياء تمكين أفضل الرفاهية و الإنتاجية و القيادة الأساسية للمنظمات كما يتم جمع المعلومات و فحصها. يمكنه تمكين الدعم القديم، و تسريع الاعتبارات العلاجية، و تحسين إدارة العميل، و تقديم مزايا لم نتخيلها بعد.
و مع ذلك، على الرغم من هذه المساعدة في تحسين و استقبال إنترنت الأشياء، فإن المتخصصين يقولون إن خبراء تكنولوجيا المعلومات غير الكافيين ينزلون على استعداد لشغل وظائف إنترنت الأشياء. يقول مقال في ITProToday.com أننا سوف نحتاج إلى 200000 عامل إضافي في مجال تكنولوجيا المعلوميات لم يصلوا بعد، و أن دراسة للمصممين وجدت أن 25.7 في المائة يقبلون مستويات القدرة الناقصة لتكون أكبر عائق أمام التنمية.
بالنسبة لشخص ما مستوحى من مهنة في إنترنت الأشياء، فهذا يعني ضمناً وجود قسم بسيط في الحقل في حالة غضبك، مع مجموعة من الخيارات للبدء. تشتمل القدرات المطلوبة على أمان إنترنت الأشياء، و معلومات الحوسبة الموزعة، و فحص المعلومات، و الروبوتية، و فهم الأطر المزروعة، و تعلم الأدوات، لإعطاء بعض الأمثلة. كل الأشياء في الاعتبار، إنها إنترنت الأشياء، و تلك الأشياء عديدة و متقلبة، مما يعني أن القدرات المطلوبة هي أيضًا.
استغلال فجوة مهارات إنترنت الأشياء:
النظر في مجموعة واحدة فقط من القدرات: أمن إنترنت الأشياء. يقول دانييل ميسلر، المدير التنفيذي لإدارات الإنذار في شركة الأمن السيبراني IOActive: “إنها أداة الأمان، و الأمان المدرج، و ترتيب الأمن، و أمن التطبيقات، و الأمن متعدد الاستخدامات، و أمن تطبيقات الويب، و الأمن السحابي، و بعد ذلك أصبحت جميع عناصر الأمان مطوية في واحدة”. “لكي يحصل شخص ما حقًا على أمن إنترنت الأشياء، يحتاجون إلى بعض المشاركة في العديد من هذه المساحات، إن لم يكن، و هذا يجعل من الصعب للغاية بالنسبة للمصنعين و التعهدات للحصول على أفراد من الموظفين الذين لديهم هذه المجموعة من القدرات بشكل أساسي في ضوء حقيقة أن ليس هناك الكثير على هذا الكوكب الذين لديهم “.
أنا لا أحصل على هذا المعنى لك؟ كل الأشياء التي تم أخذها في الاعتبار، بالنسبة لشيء معين، يمكنك الدخول إلى الطابق الأرضي في فرصة الخروج بسرعة قصوى كافية. يقول أغاروال: “لدى العمل متطلبات عاجلة لهؤلاء الاختصاصيين، و لا يمكن أن يتحمل تأجيل أعمالهم عن المتخرجين للحصول على شهادة لمدة أربع سنوات أو العودة إلى الفصل للحصول على درجة الدراسات العليا”.
يقول إن كل الأشياء التي تم بحثها ترى أن هناك حافزًا في الاعتمادات و المشاريع اللحظية الأخرى في مجموعة متنوعة من التطورات الواضحة.
المهارات اللينة:
IoT هو حقل ديناميكي، لذلك لا تأمل أن تضغط ببساطة على رأسك جالسًا في منطقة العمل طوال اليوم. يقول غلين: “تحتاج إلى مراسلات قوية، و تفكير نقدي، و قدرات التحقيق”. “بانتظام، أتوقع أن يكون لمقدم الطلب بعض المشاركة في مجال عمل المساعدة.”
ستعمل مع الآخرين لتحقيق أطر عمل إنترنت الأشياء و تحليل قضاياهم، لذلك يجب أن يكون لديك نظرة حماسية و تكون عظيماً في التعاون، كما يقول أغاروال. نظرًا لأن العديد من نشرات إنترنت الأشياء يتم إعدادها دون الحاجة إلى إرسالها إلى القسم أو العميل الذي سيستخدمها، فيجب أن تكون على دراية بالمكونات التي تفكر فيها و تدرك كيفية عرض إجابات إنترنت الأشياء للمؤسسات الصريحة، بما في ذلك.
إنترنت الأشياء ليس مجرد ابتكار؛ إنه مجتمع بيولوجي، و عليك معرفة كيفية الازدهار داخله. سيكون عليك العمل مع مجموعات مختلفة داخل جمعيتك، و القدرة على التحدث مع كل منهم.
فيما يتعلق بالتعاقد مع خبير أمان IoT، يقول Miessler من IOActive “الشيء الأساسي الذي يجب البحث عنه هو ما إذا كانت تتعامل مع احتمال أن تكون أطر عمل IoT عبارة عن أنظمة بيولوجية، و أنها يمكن أن يتم الاعتداء عليها و بالتالي ستتعرض لذلك. وهذا يعني رؤية كيفية ارتباط كل شريحة بالآخرين، لمعرفة كيفية أخذ التأكيد في الاعتبار من خلال الإطار، و كيفية إرسال الإطار في إعداد آمن، و كيف يتم التسجيل، و ما هي قدرات التعرف و التفاعل.